Innehållsförteckning:
Måndag 22 april 2013 - Att bestämma vilken behandling vissa hjärt-sjukdomspatienter skulle ha mest nytta av kan ha blivit lite enklare, enligt en ny Stanford University School of Medicine studie publicerad i Annals of Internal Medicine, och resultaten av deras studie kan ha positiva konsekvenser för individualiserad behandling även under andra förhållanden.
Stanford-forskarna utvecklade en ny metod för att bedöma vilka hjärtproblem patienter skulle dra nytta mer av angioplastik och vilka från kirurgi, och det är deras data-driven "medicinska tvilling" -metod som kan tillämpas på tillstånd utanför hjärtsjukdomar - en annan p ner vägen mot personlig medicin
Forskarna använde Medicare data på mer än 100.000 hjärtsjukdomspatienter för att upptäcka vilket förfarande som skulle tillåta patienterna att leva längre, baserat på egenskaper som kön, ålder, diabetes, tobaksbruk och annat hjärta betingelser. Genom att titta på data på personer med liknande medicinska historier som hade olika behandlingar kunde forskarna komma fram till en formel för vilken behandling som var bäst för en patients specifika kombination av egenskaper.
"Vi försökte hitta medicinska tvillingar - en av vilka fick koronar bypassoperation och en av dem fick en angioplastik - två personer som liknade medicinskt, men behandlades annorlunda ", konstaterade Mark Hlatky, MD, studieförfattare och professor i medicin vid Stanford University. "Eventuella skillnader i resultaten av dessa välpassade patienter berodde förmodligen på den behandling de fick snarare än andra faktorer."
Forskarna skapade ett onlinehjärtbeslutsverktyg där läkare kan sätta in patientens information och se om koronar bypass eller angioplastik skulle hjälpa till, något som Ralph Horwitz, MD, senior vice vd för klinisk utvärderingsvetenskap vid National Institute of Medicine, som anordnar konferensen Experimental Biology 2013 där forskningen presenteras, säger att "mycket mer förfinad vägledning till kliniker. "
" Jag tycker att människor letar efter effektiva sätt att förstå hur variation bland patienter förändrar eller påverkar olika behandlingar och förfaranden ", säger Dr. Horwitz i ett uttalande. "Jag tror att det här arbetet visar mycket bra hur man gör det."
En stor data-strategi för personlig medicin
Denna typ av personligt tillvägagångssätt för medicin är den heliga behandlingsgraden, säger Maurie Markman, MD, senior vice presidentens kliniska angelägenheter vid Cancer Treatment Centers of America, som tillade att trots att forskningen gjordes i hjärtasjukdomar, har det konsekvenser i flera andra läkemedelsgrenar.
"När vi talar om personlig medicin talar vi om en persons omsorg, men vi tittar på en enorm mängd data ", säger Dr. Markman. "Det är verkligen konsekvent eftersom du inte använder den här stora data för att berätta vad du ska göra. Du använder bara den för att informera ditt beslut på en individuell nivå. "
Patienter som registrerar sig i kliniska prövningar som hjälper till att bestämma många behandlingsprotokoll får inte innehålla ett representativt urval av personer med det tillstånd som prövningen tittar på, skrev forskare i studien och kan därför inte vara den bästa befolkningen för att dra slutsatser om enskilda terapeutiska beslut.
"Medan data från högkvalitativa data från randomiserade försök kan utnyttjas i behandlingsrekommendationer har det blivit alltmer erkänt att patienter inskrivna i kliniska prövningar är i allmänhet yngre och hälsosammare än patienter som ses i vardagen, säger forskarna. "Vidare är kliniska prövningar generellt underpowered att undersöka variationen i behandlingseffekten beroende på patientens kliniska egenskaper."
Dessutom kan kliniska prövningar utesluta personer som också har andra villkor. Till exempel säger Markman att patienter med diabetes eller vuxna är vanligtvis inte uteslutna från kliniska prövningar, även om det är viktigt att ta reda på vilka behandlingar som kan fungera för dem.
"Fetma och diabetes blir allt viktigare när epidemin fortsätter, " han sa. "Genom att titta på en stor mängd data istället för en klinisk prövning kan du se om en diabetiker gör det särskilt bra med ett tillvägagångssätt över en annan, något som du normalt inte skulle se."
Och inte bara ökar behandlingen potentiella livslängd, det sparar också pengar över samma tid, säger Hlatky. "Om vi kunde identifiera individerna i befolkningen som skulle gynna mest, och rikta oss mer specifikt mot behandlingen," sade han i uttalandet " vi kunde ha riktigt bra resultat till mycket lägre kostnad. "
