Innehållsförteckning:
- Det är ganska arbetskrävande att granska Pap-testen för hand, vilket kräver en hel del skicklighet. Studieförfattare beskriver hur man använder ett automatiserat system för att hitta förkämpare på ett sådant sätt att de matchar skickligheten och noggrannheten hos de personer som nu gör det.
- " "En av de saker vi veta om livmoderhalscancer är att det är mycket vanligare i medicinskt underserverade populationer och i minoritetspopulationer, säger hon. Detta är fallet längs Texas-Mexiko-gränsen, till exempel "där livmoderhalscancerhastigheterna är 30 procent högre än resten av staten eftersom vi har färre leverantörer och läkare och sjuksköterskor. Dessutom har människor inte tillgång till sjukvård på grund av bristande försäkring, brist på pengar, brist på hälsokompetens. "Schmeler ser de möjliga fördelarna med automatisering som sträcker sig till kvinnor som inte har något problem med att få tillgång till kvalitetsvård. "Jag tänker med tiden och med vidare studier, det finns potential att du kan få mer exakta och konsekventa resultat, och kanske en dag också snabbare resultat", säger hon.
I de flesta delar av världen rekommenderas kvinnor att bli screenad regelbundet för livmoderhalscancer. Men inte alla gör det, inklusive några kvinnor i resursutmanade områden i USA.
Författarna till en ny studie som publicerades i april 2018-utgåvan av
Journal of the National Cancer Institute beskriver makt av att automatisera processen för att få jobbet gjort. Deras tillvägagångssätt: Att använda ett helt automatiserat system för att tolka Pap-testresultat.
Pap-testet, där ett prov av celler samlas in från en kvinnas livmoderhals, skulle fortfarande behöva göras av en människa. Därefter skulle datorer, inte människor, titta på och tolka Pap-testresultat och även utföra nästa steg, kallad triage, för att ange vilka kvinnor som ska triggas för ytterligare testning för att se om onormala Pap-testresultat indikerar livmoderhalscancer.
"Jag tror att det här är framtiden, definitivt", säger Kathleen Schmeler, doktorand, docent i avdelningen för gynekologisk onkologi och reproduktiv medicin vid MD Anderson Cancer Center i Houston. "Kanske inte denna exakta sak men mer av artificiell intelligens i medicin i allmänhet."
"Det viktigaste är att de automatiserar Pap-testläsningen, vilket innebär att det skulle möjliggöra högkvalitativa papprov överallt, speciellt för delar av världen där Pap-test inte är tillgängliga eftersom det inte finns någon tillgänglig för att läsa dem exakt ", säger Schmeler.
Schmeler tillägger att medan dessa fynd är tantalizing finns det en mycket effektiv vaccin för den främsta orsaken av livmoderhalscancer. "Den viktigaste förebyggande metoden vi har är fortfarande HPV-vaccination", säger hon.
Nästan alla livmoderhalscancer orsakas av humant papillomavirus (HPV) och 70 procent av dessa HPV-relaterade livmoderhalscancer är knutna specifikt till HPV-typer 16 och 18, enligt National Cancer Institute.
Margaret Long, MD, gynekolog på Mayo Clinic i Rochester, Minnesota, kallar studiefynden lovande och håller med om att de för närvarande är tyngre för resten av världen än för Förenta staterna. "Jag tror att tidslinjen för användning i USA är längre eftersom vi har ett system som fungerar ganska bra. Det är inte perfekt. Men det fungerar ganska bra, säger Dr. Long.
RELATERAD:
Vad är HPV 16 och 18?
Vad som automatiserar livmoderhalscreening och triage ser ut som De flesta cervical cancer screeningprogram i USA kombinerar idag konventionella cytologimetoder där en laboratorie tekniker eller patolog letar efter förändringar i utseende av livmoderhalsceller (tas i små mängder från en kvinnas livmoderhals) - med ett HPV-test för att kontrollera själva viruset i livmoderhalsceller. Resultaten avgör vilka kvinnor som ska bli triaged för ett diagnostiskt förfarande som kallas kolposkopi.
Det är ganska arbetskrävande att granska Pap-testen för hand, vilket kräver en hel del skicklighet. Studieförfattare beskriver hur man använder ett automatiserat system för att hitta förkämpare på ett sådant sätt att de matchar skickligheten och noggrannheten hos de personer som nu gör det.
Med en speciell algoritm fångade forskarna bilder som tagits från bildskärmar som innehåller livmoderhalsceller. En svårighetsgrad betyg genererades sedan för att ange vilka kvinnor som bör undersökas ytterligare och eventuellt behandlas och vilka ska återges på ett år.
RELATERAD:
HPV är orsak till livmoderhalscancer hos kvinnor
Inverkan på Kvinnor över hela USA Genom att tillåta förlängning av mycket högkvalitativ cervikal screening och triage till underskattade regioner i USA, säger Schmeler att automatisering som detta kan förhoppningsvis avsluta några av de hälsoproblem som finns idag. "
" "En av de saker vi veta om livmoderhalscancer är att det är mycket vanligare i medicinskt underserverade populationer och i minoritetspopulationer, säger hon. Detta är fallet längs Texas-Mexiko-gränsen, till exempel "där livmoderhalscancerhastigheterna är 30 procent högre än resten av staten eftersom vi har färre leverantörer och läkare och sjuksköterskor. Dessutom har människor inte tillgång till sjukvård på grund av bristande försäkring, brist på pengar, brist på hälsokompetens. "Schmeler ser de möjliga fördelarna med automatisering som sträcker sig till kvinnor som inte har något problem med att få tillgång till kvalitetsvård. "Jag tänker med tiden och med vidare studier, det finns potential att du kan få mer exakta och konsekventa resultat, och kanske en dag också snabbare resultat", säger hon.
Det hjälper alla, oavsett var de bor eller vilken nivå av de resurser de har.
En annan söt plats för automatisering, Long adds, är den intellektuella kapacitet som maskinen kan ta på sig snarare än en människa. Screening kan vara väldigt komplicerat, säger hon, med sidor och sidor av algoritmer att siktas igenom för att ta reda på vad man ska göra med en viss kombination av testresultat.
Det finns till och med en app för det här, säger hon, eftersom det är för komplicerat att bara komma ihåg allt. "Så en av de saker som är attraktiva med ett helt automatiserat system," förklarar hon, "behöver du inte ha någon intellektuellt bearbeta allt."
